人工智能抢走哪些金饭碗？感觉孩子20年后要失业

随着阿尔法狗战胜人类，和各种人工智能的深入研究，大家好像有点惶恐，机器人、智能网络速度太快了。20年后，我们的孩子长大成人时，当他们步入社会，还剩哪些工作可以做？

体力劳动岗位已大幅被削减

也许你觉得，操作工人、体力劳动主导工作可以被机器替代，只要孩子以后不做工人，就不会受那么大的冲击。其实不然，司机、工人、售票等工作被智能机器所代替，只占了人工智能极其少的比例。

举个例子，现在我们如果要买东西，第一时间可能不是去商场，而是上某宝。电子商务崛起的这几年，我们已经能感受到它对产业的改造：很多实体店铺的客源严重减少，对应的工作岗位也大幅缩减了。

△VR技术的发展，淘宝开启购物新体验，BUY+

如果信息化改变了产业结构，产业上的大量工作岗位就会因为高效的信息系统，就消失不见。

所以，最终的结果是，大量的、非创造性的智力工作岗位将会被智能化替代，而且是如温水青蛙般，在不知不觉中被替代。

高大上的职位也未能幸免

如果你还在怀疑，那么再看看下面这些例子吧。

文秘、分析师等信息分析类的职能：

过去，文秘和分析师很吃香。因为他们能先行对大量的原始数据进行分类、归档和计算，为决策者节省了大量的时间。

但现在，大量的软件在信息采集获取产生的时候，就对信息进行归类分析判断，分析结果也会自动生成，需要这些信息的人群第一时间就能一目了然。

随着信息化在各个行业的不断深入，行政、文书、秘书等职业需求会大幅减少。英国就业委员会的报告指出，2010~2020期间，这类型的工作岗位仅在英国就会减少38.7万个。

瑞典信贷分析员

在美国，强悍的大数据已经把金融分析师、信贷分析员、理财顾问等看起来高大上的职业替代了，个人装个APP就能获得精准优质的服务。

不仅在金融分析这样的典型领域，就算我们经常接触到的媒体平台，也越来越多依据大数据的分析。

例如现在很多人在用的“今日头条”，它的首页不再是固化的、由编辑筛选、策划分类的主题内容，而是通过人们的点击传播数据，自动形成个性化推送。也就是说，每个人打开今日头条，看到的内容都是不一样的。

对于传统媒体而言，是很难想象一个媒体公司是由大量技术人员和少量编辑构成的；工作模式也不需要和作者约稿沟通，而是各个作者在平台提交，通过算法自动将最适合的内容推给读者。少量的核心技术、运营人员取代了海量的媒体编辑工作岗位。

医生、律师等分析+操作类的职能

我们提倡“病向浅中医”，所以，医生一直是个非常吃香的职业。

但随着医疗信息化的深化推进，医生特别是西医医生，受到了很大的冲击。因为信息系统“记忆力”更好，能“背”下各种疾病的对应症状，能在和病人的不同沟通和症状挖掘中，推断可能的疾病方向，再辅助检查结果，最终得出更为准确的结论。

国内现在有个很火的网站，叫“丁香医生”，就是通过互联网大数据的思维，逐步改变人们求医的观念，也逐步在改变传统的医疗行业。

△达芬奇手术机器人

不仅仅是问诊，就连手术，也已经有了机器人辅助医生完成精准手术的案例。

从IBM的沃森机器医生人系统，到最近很火的达芬奇手术机器人，都在不断逼近这个现实。目前还是机器人辅助医生，但未来会不会变成医生辅助人工智能系统就不可而知了。至少现在，某些领域，在操作环节，已经是人类成为机器人的助手。

传统律师

律师也不例外。知识产权等各种事务性的律师工作，目前大部分可以用系统完成；统计模型可以预测法院判决结果，对美国最高法院的审判结果预测，已经高达71%的准确率。初中级律师的大量工作，以后也不再需要人完成了。

所以，这些看不见的替代，已经在不知不觉间，重构我们的社会分工：操作类型的工作最容易被替代，其次就是对信息分类探索型的工作。

20年后，孩子最大的竞争者将是人工智能

但是我们的教育体制反应还很慢。

我们在学校学的语数英、面对的各项考试，包括现在大学的课程体系，都是基于工业社会人才需求建立起来的：记住这个领域的知识信息和操作方法，把个体培养成某一类型的专才。

尤其我们的孩子，在小学、中学阶段将面临大量的考试，这些考试题目绝大多数都是记忆性知识的应用：记住概念去解题、记住字词含义去分析语境……这种培养方法，就像现在的计算机模拟的学习路径：输入各种信息，根据这些信息的规律，分类检索，模糊匹配，去解答问题。

这样的培养方法，就是直接培养和计算机竞争工作的人才。

但计算机的速度和存储量是远大于人类的，不管是分类检索寻找答案的速度、还是海量信息的记忆能力，都远超过人类。

而且更要命的是，人工智能的“自学习”效率超高。他们能通过和人类的沟通，去记住和判别信息。

微软推出的智能聊天机器人小冰和Tay，自上线后，就通过不断和人类的沟通快速吸收了解信息。

小冰最初的答复100%来自搜索引擎，但现在已经有45%的答复来自于与人类对话之后学到的新知识。近期tay上线不到24小时就被用户“玩坏”，爆粗口和种族主义，其实也说明了它的自学习已经在很快速进行了，只是控制住不住学习的方向。

人类对这些技术的研发还在巨量投入，而且这些技术是“指数级”发展的，就是说以后科技进步会越来越快。我们的孩子如果还天天围绕应试答题，20年后，还能找到一份怎样的工作？

操作类型的工作基本会被替代；创造力较低的智力工作大部分会被替代，剩下为数不多的适应这种教育体系的工作机会，在未来会变成类似底层操作类型的工作。

当20年后，我们的孩子在这条教育路上走出来的时候，发现自己学会的东西基本无用，只能去竞争一些少量的、接近底层的工作。

更悲哀的是，因为常年的训练，孩子们已经习惯去学习规则、理解规则、按照规则操作，思维都被禁锢了。那我们的孩子，将面临一种怎样残酷的现实啊。

写到这里，真觉得危机感满满。那我们该怎么办？

别忘了，人工智能是人类智慧的产物。